📃 PACOS
基于拓扑映射的并行应用通信性能优化系统 (Parallel Application Communication Optimization System based on Topology Mapping)
网站：https://king-ofwolf.github.io/PACOS
Github 地址: https://github.com/King-ofwolf/PACOS
作者：汪圣灵
📣 简介
PACOS 是基于拓扑映射的并行应用通信性能优化系统，能够使用并行应用通信拓扑数据文件和系统网络拓扑数据文件计算生成两者的映射序列，其中集成了TreeMatch、TopoMapping、MPIPP三种算法，以及算法推荐功能和数据可视化功能。
✨ 特性
- 提供交互式界面，为研究人员提供简单方便的途径来进行并行应用通信性能优化相关工作
- 提供算法推荐功能，能够根据网络结构和优化选项推荐合适的算法
- 提供数据可视化功能，能够将并行应用通信拓扑数据、系统网络拓扑数据、映射方案进行可视化
⏳ 版本
V2.0
支持 Python2.7 添加了TreeMatch、MPIPP、TopoMapping算法
🔰 安装
git源码安装
$ git clone https://github.com/King-ofwolf/PACOS.git
$ cd PACOS
$ make
$ make install
zip源码安装
在https://github.com/King-ofwolf/PACOS的master分支下载源码包，名字为PACOS-master.zip
或者点击下载
$ unzip PACOS-master.zip
$ cd PACOS-master
$ make
$ make install
📝 使用
本地环境及启动方式
- python 2.7
- hwloc 1.3 or later
- 在使用之前请确认安装了hwloc以及treeMatch的lib，详情参考TreeMatch
在源码目录下，运行命令：
$ python System_windows.py即可打开系统图形化界面
界面操作方式
| 控件名称 | 控件图形 |
|---|---|
| 打开 |  |
| 文件类型 |  |
| 配置 |  |
| 确认 |  |
| 播放 |  |
| 文件解析 |  |
| 解析状态栏 |   |
| 开始计算 |  |
♦数据文件输入：
- 通信拓扑文件输入：
- 网络拓扑文件输入：
♦文件解析及可视化
点击文件解析
网络拓扑图目前只支持.txt格式的文件进行可视化
♦算法配置及算法推荐
文件输入及配置完成并解析成功后，即可进行算法的配置。配置完成后将自动推荐算法，并勾选被推荐的算法。
- 优化选项:决定算法推荐，performance为优先性能，efficiency为优先效率
- Debug Mode:勾选则开启系统调试模式，调试信息将输出到log文件中
若选中的算法是TreeMatch算法，则相应有以下配置项
♦算法计算及结果展示
虽然算法推荐功能会根据网络结构和用户选择的优化选项自动推荐算法并选择对应算法，但用户仍然可以勾选其他算法。点击开始计算，则系统将根据输入的数据和参数进行算法计算，计算过程中系统为不可用状态，待计算结束后，将弹出结果展示界面。
结果展示界面包括散点图、映射序列、可视化图形以及算法运行时间
- 散点图：横坐标为任务序列号，纵坐标为节点序列号
- 映射序列：第一列为任务序列号，第二列为节点序列号
- 可视化图形：树状图为网络结构，叶子节点从上至下依次为0-n号节点，节点上的数字组为分配到当前节点的任务序列号
快捷样例数据输入
为方便开发测试，在系统的菜单栏中添加了样例菜单，点击选择对应的算法和对应的样例即可完成所有相应的配置项，直接点击两个文件解析 按钮，完成解析后，即可点击开始计算按钮，进行算法计算。
🔖 样例数据
样例数据位于 examples 文件夹下
更多详细文档，请访问
😉 Author
PACOS主要由以下开发者开发
💡 开发
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